Hvis man kender betydningen af en graf, kan man finde frem til den korrekte tilstand for enhver aktivitet. Og hvis man kender tilstanden, vil man vide, hvilken formel der skal bruges til den. Derfra er det enkelt at følge trinnene i hver formel og forbedre sine statistikker.

For at forstå statistikker skal man kende til trends.

Ordet trend betyder den retning statistikken generelt bevæger sig, op, vandret eller ned over en periode, adskillige uger eller endog måneder. Det er statistikkens generelle retning over mere end et punkt på grafen.

Når du er meget tæt på det sted, hvor der arbejdes på statistikken, kan du langt hurtigere ændre det, der sker med statistikken.

Hvis du for eksempel er ekspedient i en stor boghandel, og din statistik måler antallet af bøger, du sælger personligt, så bør du holde øje med din statistik time for time.

Hvis du er afdelingsleder i boghandlen, styrer du dine statistikker på daglig basis.

Men hvis du ejer boghandlen, ville du have brug for ugentlige statistikker for at styre butikken.

Og hvis du har ansvar for alle boghandlerne i hele byen, så ville du holde øje med trenden eller retningen på statistikken over flere uger, så du kan tage de korrekte handlinger for at styre deres ekspansion.

Aflæsning af statistik-trends

Statistik-trends kan vise hvad som helst fra en Faretilstand til en Power-tilstand afhængigt af grafens retning, og hvor stejl den er.

Bare ved at kigge på den skal man finde gennemsnittet for statistikkens høje og lave punkter, og på denne måde vil man se grafens generelle retning.

Eksempler:

En Ikke-Eksistens-trend ville se således ud:

Dette ville også være en Ikke-Eksistens-trend:

Dette ville være en Fare-trend:

Dette ville være en Krise-trend:

Som man kan se, er den ikke så stejl.

Dette ville også være en Krise-trend, da den vil kollapse – intet holder sig længe på samme niveau.

Dette ville være en Normal-trend:

Enhver svag stigning over vandret er Normal.

Dette ville være en Overflods-trend:

Dette ville også være en Overflods-trend:

Grafen har en stejl Overflods-trend.

Denne graf viser en Overflod, der går ind i Power:

Overflods-trenden har ramt et nyt højt område. Power er en Normal-trend, der bliver bevaret i et meget, meget højt område.